科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明提供了一种自适应注意力机制的表情识别模型生成方法、介质及设备；其中方法为：设定每一代种群的个体数量为k；设置各个个体包含的模块个数,各个模块的输出通道数的可选区间及节点数,个体的基因格式及基因长度；初始化第1代种群个体基因,生成k个个体；将个体进行训练和测试；当迭代次数达到最大迭代次数时,在所有代种群中找出适应度最高的个体,得到最优的表情识别模型；否则,选择下一代种群的父母个体并进行变化,之后进行下一次迭代处理。该方法能够根据不同表情数据场景设计表情神经网络,并自适应地引入注意力机制提高表情识别的性能,使得该网络能够快速、准确且轻量地进行表情识别。
- 单位
