基于GA-SA的低轨星座传感器资源调度算法

作者：刘建业; 王华; 周晚萌

来源：系统工程与电子技术, 2018, 40(11): 2476-2481.

• 多目标跟踪
• 传感器调度
• 遗传算法
• 模拟退火
• 后验克拉美-罗下界变化率
• 卫星切换率

针对基于低轨预警系统的多目标跟踪,提出了兼顾跟踪精度与系统效率的传感器资源调度算法。首先,建立了目标跟踪模型。然后,以调度周期内后验克拉美-罗下界(posterior Cramer-Rao lower bound,PCRLB)变化率、卫星切换率为指标,建立了传感器调度的混合整数规划模型,在此基础上,采用遗传(genetic algorithm,GA)-模拟退火(simulated annealing,SA)混合算法对调度模型进行优化求解,提高了对解空间的搜索能力与求解速度。最后,仿真试验表明本文调度模型的正确性与GA-SA混合优化算法的有效性。

• 单位
  国防科技大学