大规模的模拟和传感器设备阵列与现今日益庞大的计算资源相结合,产生了海量的复杂高维数据集,这些数据集应用在众多领域的研究中。与此同时,计算机视觉与模式识别领域的研究者们取得了许多重大突破,尤其是卷积神经网络近年来在该领域取得的成就尤为突出。文章将高维数据应用于深度卷积神经网络中,通过实验与分析比对,证明高维数据应用于卷积神经网络中的可能性。
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