结合术前C反应蛋白/白蛋白比值建立预测cN0胃癌患者淋巴结转移的列线图模型

作者：柳麒; 彭晋; 江换钢; 王文博; 戴静; 周福祥^*

来源：中华肿瘤杂志, 2019, 41(08).

• 胃肿瘤
• 淋巴结转移
• 中性粒细胞与淋巴细胞比值
• C反应蛋白与白蛋白比值
• 列线图

目的探讨术前中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)等系统性炎症反应指标与cN0胃癌患者淋巴结转移的关系, 并建立预测cN0胃癌患者淋巴结转移风险的列线图模型。方法回顾性分析134例cN0胃癌患者的术前系统性炎症指标及临床病理资料, 比较术后病理诊断无淋巴结转移(pN0)组和淋巴结转移阳性(pN+)组患者的术前系统性炎症指标。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估术前系统性炎症指标对淋巴结转移的预测效能, 采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法分析淋巴结转移的影响因素, 应用R软件建立列线图预测模型, 以Bootstrap法进行内部验证。结果 pN+组与pN0组比较, 中性粒细胞计数(P=0.022)、C反应蛋白(P<0.001)、NLR(P<0.001)、血小板/淋巴细胞比值(PLR,P=0.003)和CAR(P<0.001)增高, 淋巴细胞计数(P=0.003)和Alb(P=0.042)降低。ROC曲线分析显示, NLR、PLR和CAR诊断cN0胃癌患者术后病理淋巴结转移的曲线下面积(AUC)分别为0.687、0.651和0.694, 最佳界值分别为2.12、113.59和0.02, 相应的灵敏度和特异度分别为62.9%和72.2%、77.4%和48.6%、74.2%和58.3%。单因素分析显示, 肿瘤大小、浸润深度、NLR、PLR和CAR与cN0胃癌患者淋巴结转移有关(均P<0.05)。多因素分析显示, 浸润深度、NLR和CAR是cN0胃癌患者淋巴结转移的独立影响因素, OR分别为8.084、3.540和3.092(均P<0.05)。列线图预测模型的C-index为0.847(95%CI:0.782～0.915), 校准图中的校准预测曲线与理想曲线贴合良好。结论结合NLR、CAR构建的列线图模型符合度良好, 可较准确预测cN0胃癌患者的淋巴结转移风险。

• 单位
  武汉大学中南医院