随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉在各个领域有着广泛的应用。然而这些应用作用在有雾图像上，其性能将受到严重的影响。为解决此类问题，图像去雾算法研究已受到较多研究者的关注。图像去雾算法是为了处理有雾受损场景、获取细节增强的图像预处理结果图的处理方法。为了研究图像去雾算法的发展现状，将对传统图像处理去雾算法和深度学习去雾算法进行分类。在此基础上，介绍不同算法的优缺点，并总结图像去雾算法的发展展望。
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