基于改进教与学算法的配网多目标无功优化

作者：李红伟^*; 蒋嘉焱; **卓; 徐露

来源：控制工程, 2020, 27(05): 878-883.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.170558

• 配电网
• 多目标无功优化
• 教与学算法
• Pareto最优解
• 拥挤度距离

配电网无功优化问题一直受到广泛关注,目前研究主要集中在单目标问题,或者将多目标问题通过权重法或惩罚函数转化为单目标。针对配电网无功优化优化问题,以网损最小和电压偏差最小为多目标函数,采用一种新颖的无需设置控制参数的教与学算法,基于Pareto最优解与拥挤度距离改进算法,应用非支配关系来构造非支配解集,降低多目标问题计算复杂度。并根据拥挤度距离排序提高解集的分布性,引入存储精英解集机制丰富非支配解集,并基于拥挤度距离的排序和裁剪求取最优解集,得到改进的多目标教与学算法。通过对IEEE-33节点系统进行仿真分析比较,结果验证了本文算法在多目标无功优化问题中的可行性和有效性。

• 单位
  西南石油大学; 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司; 中国石油西南油气田分公司