目前，网络赌博犯罪模式变化多端，证据往往难以追踪和提取，不但需要侦查人员具备高超的信息刑侦手段，而且需要在海量的数据中提取有用信息，耗费大量时间与人力。机器学习方法是一套基于数据的特征提取方法，在分类识别和预测拟合中被广泛运用。基于此，本文结合重庆科技学院智能计算与模式识别团队搭建的网络赌博实时甄别一体化大数据平台，从总体架构、功能架构、技术结构等探讨大数据平台的建设。
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