新能源汽车普通消费者参与的大数据研究——基于文本挖掘和深度学习

作者：毛晓莉; 施本植^*

来源：海南大学学报(人文社会科学版), 2022, 40(05): 201-210.

DOI：10.15886/j.cnki.hnus.20211022.001

• 文本挖掘
• 深度学习
• 价值共创
• 新能源汽车

以汽车之家网站上新能源汽车的口碑评论文本为数据，基于文本挖掘和深度学习对国内新能源汽车行业的普通消费者参与进行了大数据研究。基于词云主题演化分析发现：国内普通消费者较为重视一些表层的因素，例如：“外观”“内饰”“空间”“性价比”等。但是对深层的因素重视不够，例如“电池（能耗、电耗、油耗）”“电机”“电控”“动力”等。另外，根据情感演化分析发现：“外观”“内饰”“空间”等维度的积极情感占比随着时间呈现上升态势，而“能耗”维度的积极情感倾向占比呈现下降态势，“动力”维度的积极情感倾向占比呈现先降后升态势。最后，针对这些大数据分析结果，基于价值共创理论为国内新能源车企提出了管理建议。

• 单位
  云南财经大学; 云南大学