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摘要
在大数据背景下,人工智能算法的发展带来了数据"标签化"现象。这一现象的出现,是时代发展的必然趋势,方便了数据平台进行信息检索、更高效地处理数据,然后呈现给用户。然而这一现象的出现也为网络环境带来了消极影响——标题党和营销号。其利用标签化的漏洞,在网上散布文题不符的文章、视频,骗取点击量,威胁到现实社会的秩序。此外,信息茧房现象也随之出现,人们所接触的圈子被人工智能算法局限在小范围内。在数据标签化的同时,给用户打上了标签,并由此引发个人隐私问题。文章简要分析标签化带来的影响和对应的改进措施。
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