科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对燃用准东煤易造成锅炉结渣以及尾部受热面沾污严重的特性,通过支持向量机与遗传算法相结合建立一种预测低温过热器受热面清洁换热量的模型,进一步计算出清洁因子来判断受热面积灰程度,从而指导运行人员进行吹灰操作,相比于传统的按时吹灰更具有可靠性和经济性。本文以某330 MW机组为例,通过DCS数据对低温过热器受热面的清洁换热量进行训练预测,测试集的平均相对误差仅为1.35%,并根据历史数据得出了清洁曲线图,与实际情况较吻合,这表明该预测模型在一定程度上能较好地反映低温受热面的污染情况,可为实现大型电站锅炉积灰在线监测提供有力依据。
- 单位
