基于Gamma-SLC混合密度估计的雷达目标识别

作者：赵峰; 张军英; 刘敬; 梁军利

来源：系统工程与电子技术, 2008, 30(3).

DOI：10.3321/j.issn:1001-506X.2008.03.012

• 高分辨距离像
• 概率密度估计
• 基于累计量的随机学习算法
• 最大熵原则

通过分析高分辨距离像(HRRP)的统计特性,提出一种Gamma模型与基于累积量的随机学习算法(SLC)相结合,估计HRRP概率密度的新方法:Gamma-SLC方法.该方法具有Gamma分布针对性强,估计准确与SLC适应性强的优点,同时回避了二者的缺点.另外,借鉴最大熵原则的非高斯性测度,设计了一个新的评价概率密度估计效果的准则.基于外场实测数据的实验证明了Gamma-SLC方法的有效性.

• 单位
  济南大学; 中国科学院; 西安电子科技大学