大气颗粒物（PM2.5和PM10）污染与泰州市居民死亡的关系分析

作者：田元睿; 俞浩^*; 赵小兰; 张德坤; 张艳秋; 黄鑫; 周永

来源：现代预防医学, 2023, 50(02): 245-271.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202204127

• 大气颗粒物
• 每日死亡人数
• 时间序列

目的 探讨大气颗粒物与泰州市居民非意外、呼吸系统疾病以及循环系统疾病死亡人数之间的关系。方法 收集泰州市2016年1月1日—2020年12月31日的大气颗粒物化验结果及居民死亡数据，采用时间序列的广义相加模型，分别拟合单污染物模型和双污染物模型来分析泰州市大气颗粒物浓度与每日非意外、呼吸系统、循环系统疾病死亡人数的关系。结果 2016—2020年期间，PM2.5、PM10的平均质量浓度分别为43.60μg/m3和71.58μg/m3。单污染物模型研究表明四日移动平均滞后的PM2.5(lag03)和PM10(lag03)对非意外、循环系统疾病死亡影响最大，大气颗粒物PM2.5和PM10的浓度每升高10μg/m3，非意外死亡人数分别增加0.82%和0.54%，循环系统疾病死亡人数分别增加1.40%和0.88%。PM2.5当日浓度PM2.5(lag0)和PM10两日移动平均滞后的PM10(lag01)对呼吸系统疾病死亡影响最大，PM2.5、PM10浓度每升高10μg/m3，呼吸系统疾病死亡人数分别上升0.83%和0.68%。结论 大气颗粒物浓度升高可能导致泰州市居民非意外死亡以及因呼吸系统疾病和循环系统疾病而死亡的风险上升，大气颗粒物对非意外死亡、循环系统疾病死亡的影响存在滞后效应。

• 单位
  江苏省疾病预防控制中心; 泰州市疾病预防控制中心