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摘要
现有分析社会媒体中用户情感的方法，大多依赖于某一种模态数据的信息，缺少多种模态数据的信息融合，并且现有方法缺少分析多种模态数据的信息层次结构之间的关联。针对上述问题，该文提出多层次特征融合注意力网络，在分别提取社会媒体中文本和图像多层次特征的基础上，通过计算“图文”特征与“文图”特征，实现多模态的情感特征互补，从而准确感知社会媒体中用户的情感。在Yelp和MultiZOL数据集上的实验结果表明，该文方法可有效提升多模态数据情感分类的准确率。
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单位宁波大学; 宁波大学科学技术学院
