基于混合蛙跳算法优化神经网络的齿轮箱故障诊断研究

作者：王宇

来源：机械工程师, 2018, (08): 61-66.

• 齿轮箱
• 混合蛙跳算法
• BP神经网络
• 故障诊断
• 复合故障

为提高齿轮箱故障诊断的准确性,探寻诊断复合故障的方法,利用混合蛙跳算法优化BP神经网络的参数,构建SFLA-BP算法模型,在一定程度上弥补BP神经网络算法的缺陷。对比发现,该诊断方法具有较高的稳定性和较强的诊断能力,表现出很好的适用性,特别是在诊断复合故障方面具有一定潜力。

• 单位
  临汾职业技术学院