基于BP神经网络的衡阳市大豆价格短期预测

作者：张国辉; 吴雄韬

来源：湖南工业职业技术学院学报, 2019, 19(05): 30-32.

DOI：10.13787/j.cnki.43-1374/z.2019.05.007

• 预测
• BP神经网络模型
• 价格预测模型

本文通过动量BP神经网络算法,优化BP神经网络的算法和速度,提高预测精度,并以2019年衡阳市大豆收购价格为数据进行预测,预测结果精度较高,是可以应用于实际的预测模型。

• 单位
  衡阳师范学院