阿尔茨海默病患者并发嗅觉障碍的危险因素分析及相关模型构建

作者：许艳芳^*; 李丽娜; 王倩倩

来源：中国中西医结合耳鼻咽喉科杂志, 2021, 29(06): 425-429.

DOI：10.16542/j.cnki.issn.1007-4856.2021.06.007

• 阿尔茨海默病
• 嗅觉功能障碍
• 危险因素
• 模型构建

目的分析阿尔茨海默病(AD)患者并发嗅觉功能障碍的危险因素,并构建风险模型。方法选择2019年1月～2020年2月期间我院收治的107例AD患者的病例资料,采用Sniffi n’Sticks法检测嗅觉功能,根据检测结果将AD患者分为并发嗅觉功能障碍组和未并发嗅觉功能障碍组。对两组患者的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析查找AD患者并发嗅觉功能障碍的危险因素,并建立预测模型,用特异度、灵敏度、ROC曲线下面积及预测正确率评价模型的预测效果。结果并发嗅觉障碍组的年龄、吸烟史、神经性退行性病变、PSQI(匹兹堡睡眠质量指数pittsburgh sleep quality index, PSQI)及Ach(乙酰胆碱acctylcholine, ACH)与未并发嗅觉障碍组比较,差异具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示年龄、吸烟史、神经性退行性病变、PSQI及Ach是AD患者并发嗅觉功能障碍的危险因素(P<0.05);AD患者并发嗅觉功能障碍的概率预测模型为Prob=1/[1+e^(38.171-0.843*年龄+1.244*吸烟史-0.970*神经退行性病变-1.103*PSQI-0.622*Ach],模型的灵敏度为95.33%,特异度为92.10%,ROC曲线下面积为0.913,预测正确率为89.72%。结论高龄、吸烟史、神经退行性病变、PSQI评分较高及Ach较低均是AD患者并发嗅觉功能障碍的危险因素,根据AD患者并发嗅觉功能障碍的独立危险因素构建的预测模型,可有效评估AD患者并发嗅觉功能障碍的风险。

• 单位
  解放军总医院