我国主要粮产区PM_2.5、PM₁₀时空分布特征及影响因素——以河南省为例

作者：臧振峰; 张凤英; 李永华; 邢昱

来源：自然资源学报, 2021, 36(05): 1163-1175.

• 时空分布
• PM2.5
• PM10
• 河南省

利用2018年河南省PM2.5、PM10监测数据,结合统计学方法及克里格插值技术,分析河南省PM2.5、PM10的时空分布特征及影响因素,结果表明:（1）PM2.5、PM10日均、月均浓度均呈现出"U"型变化特征,PM2.5/PM10月均值呈现出"W"型变化特征,PM2.5、PM10季均浓度及其比值均呈现出冬季>秋季>春季>夏季的规律;（2）PM2.5、PM10月均浓度的空间分布差异较大,而年均浓度则呈现出相似的分布规律,PM2.5/PM10季均值呈现出不同的空间分布规律,总体上东部及东南部较高,中西部区域较低;（3）PM2.5、PM10与NDVI、年降水量呈显著负相关,与人口密度、第二产业占比呈显著正相关。研究结论可为粮产区大气污染防治及粮食安全生产提供重要的科学依据。

• 单位
  中国科学院地理科学与资源研究所; 中国环境监测总站; 中国科学院大学