灰色季节变动指数模型GSVI(1,1)在农村用电量预测中的应用

作者：李松; 刘波

来源：中国电力, 2006, (06): 15-18.

• 用电量预测
• 灰色理论
• 季节变动指数
• 季节指数 electricity demand forecasting
• gray theory
• seasonal variation index
• seasonal index

季度用电量同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,这使得季度用电量的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对于这种具有复杂的非线性组合特征的时间序列,直接应用GM(1,1)灰色模型往往精度不高。GM(1,1)灰色模型只能反映时间序列的总体变化趋势,不能很好地反映其季节性波动变化的具体特征。为了提高短期用电量的预测精度,提出了用电量预测的灰色季节变动指数模型——GSVI(1,1)模型。GSVI(1,1)模型是将灰色预测方法与季节变动指数有机结合起来,对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。算例计算表明,与灰色预测方法相比,GSVI(1,1)模型具有更强的适应性和更高的预测精度,适用于农村用电量预测。

• 单位
  河北软件职业技术学院; 天津大学