基于AMMI模型的花生品种产量稳定性及试点代表性分析

作者：董晓月; 荆建国^*; 聂红民; 陈翠霞; 李洁; 李振华; 马金娜; 谷献锋; 杨宜红

来源：辽宁农业科学, 2022, (06): 1-6.

• 花生
• AMMI模型
• 产量
• 稳定性
• 试点鉴别力

选用2020年国家北方片大粒三组花生多点试验荚果产量的数据，利用AMMI模型分析。结果表明，基因型、环境、基因型和环境互作对花生荚果产量的影响均达到极显著水平，且基因型和环境互作的影响是基因型的1.73倍。基因型和环境互作效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3共解释66.46%。不同花生品种在各试点的稳定性差别较大，且不同试点对花生品种的鉴别力差异也较大。13个参试品种中，高产稳产品种分别为花育9126、冀农花15号、濮花75号、徐花25,高产但不稳产的品种分别为花育9115、花育9116、商花46号、烟农花9号，稳产但不高产的品种分别为花育9127、花育959。18个试点中，山东青岛对品种鉴别力最强，山东菏泽、安徽合肥对品种鉴别力较强，山东济宁、河北石家庄、辽宁大连对品种鉴别力弱，其余试点对品种鉴别力一般。

• 单位
  农业科学院