三角旋回优化支持向量机预测出清价及价格钉

作者：左幸; 马光文

来源：水力发电, 2009, (07): 5-8+13.

• 市场出清价
• 价格钉
• 预测
• 三角旋回算法
• 支持向量机 market clearing price
• price spike
• forecast
• triangle gyration algorithm
• support vector machine

针对传统支持向量机参数较难选择的问题,提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法(Triangle Gyration Algorithm,TGA)来优化支持向量机的参数,并且建立了三角旋回支持向量机数学模型。三角旋回算法具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。将其应用于电力市场出清价及价格钉的预测实例研究,与传统的支持向量机预测结果比较,三角旋回支持向量机具有更高的预测精度。

• 单位
  二滩水电开发有限责任公司; 四川大学