黄花败酱HPLC多组分定量控制及PCA、OPLS-DA联合GRA法综合质量评价

作者：卢立欣; 郑磊; 李志明; 宋超^*

来源：中国药师, 2023, 26(12): 510-518.

DOI：10.12173/j.issn.1008-049X.202309064

• 黄花败酱
• 高效液相色谱评法
• 灰色关联度分析法
• 主成分分析
• 正交偏最小二乘法-判别分析
• 综合评价

目的 建立HPLC法同时测定黄花败酱中常春藤皂苷元、齐墩果酸、熊果酸、黄花败酱皂苷C、原儿茶酸、绿原酸、咖啡酸、秦皮乙素、东莨菪内酯、芦丁、槲皮素和山奈酚的含量，探索主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(OPLSDA)及灰色关联度分析(GRA)模型在黄花败酱质量评价中的应用。方法 采用HPLC法，色谱柱为Waters Atlantis T3 C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm)，以乙腈-0.1%磷酸为流动相，梯度洗脱；检测波长为210,260,360 nm；通过对多指标成分含量结果进行PCA、OPLS-DA和GRA分析，综合评价黄花败酱的整体质量。结果 外标法方法学验证结果均符合要求；12种成分在各自范围内线性关系良好(r> 0.999 0)，平均加样回收率在96.82%～100.16%之间(RSD <2.0%,n=9)。PCA、OPLS-DA结果显示齐墩果酸、熊果酸、绿原酸和槲皮素是影响黄花败酱产品质量的主要潜在标志物。GRA结果显示相对关联度在0.380 6～0.571 4之间，黄花败酱存在一定批间差异。结论 HPLC法同时测定黄花败酱质量中12个成分，方法简便实用。PCA、OPLS-DA和GRA可用于评价黄花败酱的整体质量。

• 单位
  山东中医药大学