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摘要
目的：基于m1A相关基因在多个数据库中差异表达情况与临床参数建立新的胰腺癌风险评估模型，为胰腺癌治疗和预后分析提供理论依据。方法：通过分析m1A相关基因在TCGA-GTEx数据库中的差异表达，利用Cox分析与LASSO回归构建胰腺癌预后风险模型，搭配GEO数据库和本中心胰腺癌病例的基因表达和临床数据验证该模型的准确性与敏感性。结果：筛选出CRLS1与C7orf50两个基因共同构成风险模型，本研究系统验证了该模型有预测胰腺癌预后的显著效能，该模型联合肿瘤突变负荷（tumor mutation burden,TMB）具有更强的预后预测能力。结论：该模型是预测胰腺癌患者预后的新工具。
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单位南京医科大学; 南京医科大学第一附属医院
