摘要

目的探讨自噬相关长链非编码RNA(LncRNA)在肺腺癌(LUAD)中的预后作用, 并构建LUAD自噬相关LncRNA预后风险模型。方法从癌症基因组图谱(TCGA)获取LUAD转录组数据和临床资料, 从HADb网站下载自噬基因列表, 采取Pearson相关性分析法筛选与自噬基因相关的LncRNA, 采用单因素Cox回归分析和Kaplan-Meier法筛选具有预后意义的LncRNA, 而后应用多因素Cox回归分析筛选出具有预后价值的自噬相关LncRNA, 并构建预后风险模型。使用多因素Cox回归系数计算LUAD患者的风险评分, 分为低风险组、高风险组, 对比两组患者的生存差异, 采用受试者工作特征曲线评价模型的灵敏性和特异性。结果共筛选LUAD自噬相关LncRNA 257个(相关系数|R|>0.5, P<0.001), 通过单因素Cox回归分析筛选出14个自噬相关LncRNA对LUAD患者具有预后价值(P<0.05), 多因素Cox回归分析筛选出7个具有预后价值的自噬相关LncRNA, 其中, UGDH-AS1、AC090559.1、HCG18、AC026355.1和LINC00996与LUAD患者的总生存期呈负相关, 而ABALON和AC099850.3与LUAD患者总生存期呈正相关;另构建LUAD预后风险模型, 低风险组与高风险组间患者生存期差异有统计学意义(P<0.01), 预测模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)>0.7(P<0.05), 预后模型的风险评分是LUAD的独立预测因子, 风险评分与肿瘤分期、T分期、淋巴结转移显著相关(P<0.05)。结论基于7个自噬相关LncRNA构建的预后风险模型可能有效预测LUAD患者预后, 有助于LUAD患者的精准化治疗。