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摘要
中国页岩气资源类型多样，形成地质条件与成藏模式复杂，如何针对不同类型与级别的页岩气资源展开具有针对性的地质评价，是勘探开发工作的重点与难点。为解决此问题，在页岩气地质评价过程中，通过智能化软件和测量仪器的研发，提高了定量数据的获取精度；建立概率密度曲线，识别了不同类型页岩气相关地质参数的分布特征，进一步开展了资源量计算方法的优选；以机器学习中多种方法如知识图谱、随机森林、支持向量机、聚类分析、概率赋值等背后的数学原理为支撑，从数据本身的自然规律出发，对参数的异同性和内在关联度开展研究。结果表明：不同类型页岩气资源的地质参数分布特征差异较大，结合勘探开发程度共同决定资源量计算方法的选取；对数据开展全面定量地解释与分析，极大程度挖掘了数字背后的地质信息，并帮助调整地质认识的客观性与真实性，同时能够发现评价结果产生的误差与偏差。该研究内容与成果建立并完善了从参数获取到综合评价的技术方法与流程，极大程度上提高了评价结果的可信度，拓展了人工智能在该领域应用的广度与深度，为最终能够达到页岩气地质评价智能化的目标奠定基石。
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