模糊径向基神经网络球磨机优化控制

作者:穆海芳; 韩君; 何康; 李明
来源:黑龙江工业学院学报(综合版), 2019, 19(09): 43-48.
DOI:10.16792/j.cnki.1672-6758.2019.09.009

摘要

球磨机是一个非线性、强耦合、时变性的复杂对象,针对其实现自动控制的难点问题,在基于神经网络PID控制的方法基础上,提出模糊径向基神经网络PID的思想用于其生产过程的控制。采用粒子群优化与BP算法优化调整网络权值,模糊径向基神经网络的输出即是PID算法的参数,实现PID算法参数的自适应整定。通过对某球磨机制粉系统的控制仿真表明,该方法控制的响应快、超调量小、抗干扰性强,具有良好的跟踪性和鲁棒性,控制品质优于常规的神经网络PID控制方法。