一种基于图卷积网络的主动配电网分区方法

作者：李奇越; 戴盛全; 徐叶刚; 李希明; 程红; 孙伟; 李帷韬

来源：2022-03-18, 中国, ZL202210272022.8.

本发明公开了一种基于图卷积网络的主动配电网分区方法,其步骤包括：1、建立主动配电网无向图模型；2、预处理主动配电网节点的特征数据作为训练样本；3、构建图卷积神经网络；4、通过梯度下降反向传播算法更新图卷积神经网络的网络参数；5、根据最优模型实现主动配电网网络分区。本发明无需建立并求解复杂的主动配电网分区数学优化模型,即可得到最佳分区结果,降低了时间成本,从而使主动配电网的运行、控制、管理指令能够及时地生效,提高电压质量。

• 单位
  合肥工业大学