变系数回归的GNSS时间序列异常值探测方法

作者：宣滨; 胡倩伟; 吴超超

来源：测绘科学, 2022, 47(06): 51-56.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.06.008

• GNSS坐标时间序列
• 变系数回归模型
• 异常值探测
• 四分位距统计量

针对传统的基于谐波模型的异常值探测算法效率较低的问题，该文引入变系数回归模型替代谐波模型分离GNSS坐标时间序列的信号与噪声(残差),并提出了一种基于变系数回归(VCR)模型与四分位距(IQR)统计量的组合异常值探测算法VCR＿IQR。该算法首先采用VCR分离时间序列中的信号与噪声，接着采用IQR准则探测噪声中的异常值。将VCR＿IQR与传统基于谐波模型的异常值探测算法—最小二乘探测法(LS＿IQR)和最小一乘探测法(L1＿ModIQR)进行模拟实验对比分析，结果表明，VCR＿IQR能够探测到92%的异常值，而LS＿IQR和L1＿ModIQR仅能探测到81%和85%的异常值，表明VCR＿IQR的探测效率优于LS＿IQR和L1＿ModIQR。

• 单位
  北京四维远见信息技术有限公司; 江西交通职业技术学院; 中国测绘科学研究院