基于集群智能的智能电能表异常检测技术

作者：白志霞^*; 刘馨卉; 索思远; 陈雯

来源：电测与仪表, 2022, 59(01): 195-200.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2022.01.027

• 智能电能表
• 异常检测
• 集群智能
• 高级计量体系

智能电能表是智能电网与高级计量体系(Advanced Metering Infrastructure, AMI)中的重要基础设施,有效提升了电力系统的自动化与智能化,但同时也面临更隐蔽与更广泛的攻击形式。针对智能电能表的异常检测问题,提出三类基于集群智能(Swarm Intelligence, SI)的异常检测技术,分别从矢量距离、置信度与Kullback-Leibler散度三种指标出发识别异常设备。在每个随机形成的群体中标记可疑的智能电能表,并在一定次数的迭代后作出决策。真实数据集的实验结果表明,算法在充分提升召回率的同时有效地降低了误报率,具有较高实用性。

• 单位
  国网山西省电力公司