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摘要
本发明公开了一种基于小样本学习的肺部CT影像特征检测系统,包括：肺部CT影像预处理模块,用于对肺部CT影像进行预处理并创建训练集；原型网络构建与训练模块,用于构建原型网络,训练得到模型；肺部CT影像支持集预处理模块,用于获取需要诊断的肺部疾病的CT影像支持集并进行预处理；类别原型训练模块,用于将肺部CT影像支持集预处理模块构建的支持集输入模型,得到类别原型；肺部疾病诊断模块,输入待检测病人的肺部CT影像数据,得到诊断结果。本发明将小样本学习应用于肺部CT特征检测过程中,实现肺部疾病的判别工作,辅助医生临床诊断,有着较好的研究意义和使用价值。
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