基于ARIMA模型结合回归分析在产科工作量预测中的应用

作者：李芷云; 常薇^*; 陈平; 陈洁芬

来源：中国医学创新, 2019, 16(10): 155-160.

• ARIMA模型
• 回归分析
• 建卡数
• 分娩量
• 预测

目的:探讨ARIMA模型结合回归方程在产科工作量预测中的应用价值。方法:以产科门诊建卡数与分娩量数据为基础,运用SPSS19.0建立月建卡数的ARIMA模型、月建卡数与月分娩量的回归方程模型,采用实际数据验证模型,评价模型,选择精度较高的模型进行2018-2020年的产科工作量预测。结果:月建卡数的模型ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12的拟合效果最优,用实际分娩量进行预测精度验证,预测分娩量与实际分娩量基本吻合,且实际值均在预测值可信区间范围内。符合拟合程度较高以及线性回归的显著性检验要求的回归方程为y=313.727+1.212x,其预测的平均误差为5.114%,具有较高的精确度,并对历史值的预测效果较好。采用ARIMA模型结合线性回归分析预测2018-2020年建卡人数分别为11 324、12 388、13 334,增长率依次为4.62%、9.40%、7.64%;分娩量预测值分别为12 936、13 554、14 369,增长率依次为9.61%、4.78%、6.01%。结论:ARIMA模型结合回归分析具有较高的预测精度,可较好地拟合产科工作量的演变趋势,为新生育政策下产科管理提供决策依据。

• 单位
  武汉科技大学; 惠州市妇幼保健计划生育服务中心