已有顾客的评价与评分是消费者在网络购物中最看重的信息,但现有评价体系的规则将致使全面、客观地获取商品评价存在困难:一方面,商品评价与评分信息量较大;另一方面,店家刷单、删差评等现象可能致使商品评分与评价内容不符。本文基于Python爬取"京东"店铺评价和评分,通过情感分析测算出评价的情感值,并使用轮廓分析评价与评分的相似程度。研究表明,评价与评分虽相似但存在均值差异,本文建议构建包含文本评价与打分分值在内的新评价体系,来提升评分与商品质量的匹配程度,提升消费者的用户体验。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
