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摘要
【目的/意义】随着数字阅读版权化的逐步加深，付费用户的比例大幅增加，从用户支付意愿视角切入，构建不同类型的数字阅读用户画像，并探究影响其支付行为的影响因素。【方法/过程】通过问卷和采访的形式对受访对象进行调查，使用K-Means聚类方法对数字阅读用户的阅读习惯及支付意愿进行数据挖掘，构建不同的用户画像，对每类数字阅读用户画像的特点进行分析，总结影响各类用户进行付费数字阅读的因素。【结果/结论】归纳出五类用户画像，即A类经济型用户、B类编辑型用户、C类交流型用户、D类沉默型用户、E类放松型用户，在形式创新、内容优化等方面为各类数字阅读平台未来发展提供一定的参考价值。【创新/局限】挖掘出每类用户支付行为的影响因素，同时指出同一用户在不同时期呈现出不同的用户画像。在后续的研究中，将通过收集更大量且具体的客观数据资料，来进一步完善数字阅读用户画像的研究。
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