数字化电能计量系统仍存在着可靠性、稳定性等问题,具有大数据特点。因此,文中分析了数字化电能计量误差的主要来源及其数学模型,结合大数据的分布式存储和计算技术,构建了基于Hadoop构架、Spark内存计算框架的电能计量误差多维分析与诊断平台。平台根据计量数据提取误差信号,计算误差特征值,对其进行多维分析,采用朴素贝叶斯算法进行误差类型诊断。试验结果表明,本方案具有算法并行化可行性高、分布式数据处理能力强的优点。
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