基于miRNA及临床指标的川崎病早期诊断评分体系研究

作者：宁倩倩; 陈丽琴; 宋思瑞; 刘佳; 李光; 贾佳; 丁国徽; 黄敏^*

来源：中国研究型医院, 2021, 8(03): 34-39.

DOI：10.19450/j.cnki.jcrh.2021.03.008

• 黏膜皮肤淋巴结综合征
• 早期诊断
• 微RNAs
• 分子诊断技术

目的探讨小儿川崎病(KD)鉴别诊断模型的分子指标,结合实验室指标为临床早期诊断提供参考。方法研究为回顾性病例分析,搜集2018年2月至11月70例确诊为KD的患儿为观察组,同期选择72例因其他原因发热时间≥3 d的患儿为对照组。两组均采用高通量测序筛查差异表达的miRNA,并对其进行实时荧光定量聚合酶链式反应(qPCR)验证。比较两组间差异表达miRNA和年龄、发热天数、红细胞沉降率(ESR)、白细胞计数(WBC)、白蛋白(ALB)、C-反应蛋白(CRP)、D-二聚体(DD)情况,通过Logistic回归分析建立数学模型并评价其效能。采用向后逐步回归分析的方法,将单因素分析中显著的因变量纳入Logistic回归分析中进行优化,保留相对重要的变量,构建早期诊断模型。结果 ESR、WBC、ALB、miR-15a-5p以及miR-941通过显著性检验。通过回归方程计算患者模型得分,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,曲线下面积(AUC)为0.975 (95%CI:0.953～0.998)。选取约登指数最高得分0.417作为截断点,敏感度和特异度分别为93.5%和92.4%。结论 miRNA结合常规实验室检测指标建立的KD鉴别诊断模型诊断效能较高,具有进一步大规模、多中心研究验证的临床价值。

• 单位
  上海生物信息技术研究中心; 上海交通大学