基于聚类分析的互联网医院科室精细化运营研究

作者：张瑞霖; 张敦明; 张慧; 龙思哲; 余俊蓉^*; 张武军

来源：中国数字医学, 2023, 18(05): 79-84.

DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2023.05.016

• 互联网医院
• 公立医院
• 聚类分析
• 运营管理

目的：通过聚类分析方法将广东省某公立三甲医院互联网医院的线上科室的运营数据进行分类，有效落实互联网医院精细化运营。方法：收集某医院2022年3月—5月期间挂号的45 040条有效患者就诊记录，利用R 3.6.0软件对筛选后的88个线上科室进行k-means聚类分析（k=5）。结果：根据聚类分析结果和科室具体特征，将互联网医院开展线上服务的科室分为重症复诊类科室，如肿瘤放射治疗科、神经外科；高值用药类科室，如肾移植科、肝移植科；常见疾病轻问诊类科室，如消化内科、皮肤科；慢病续方类科室，如糖尿病专科、风湿免疫科；特色专科咨询类科室，如儿科、产科、生殖专科。结论：互联网医院科室可以根据运营规律进行分类。针对科室特点，优化线上线下医疗资源配置，有所侧重地实现线上功能。同时，应持续应用互联网运营数据，为运营提供决策依据，提高互联网医院服务质量。

• 单位
  中山大学附属第一医院; 中山大学公共卫生学院