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摘要
为了解决平面口罩产品质量管控的问题,利用工业相机、工业光源、工控机及运动执行机构搭建了视觉在线检测系统。采用一种基于OpenCV的预处理算法对口罩图像进行降噪、滤波、仿射变换以及特征提取,对提取到的焊点以及鼻梁条特征利用改进Vgg-16深度学习算法进行建模学习,实现了平面口罩的缺陷检测。和市面上常见的平面口罩缺陷检测的产品相比,前者的检测效率能匹配全伺服口罩机的生产速度。算法方面引入深度学习模型,相比传统的图像处理技术能够迭代更新,系统具有更高的鲁棒性和精确率。该视觉在线检测系统经过产线大规模验证,能满足生产品质质量管控要求。
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