针对当前图书借阅平台推送信息量大、分类管理困难等问题,提出了一种基于参数优化二叉树支持向量机(BTSVM)的推送信息分类算法。采用统计分词法对文本信息进行预处理,形成高维特征集,再利用参数优化后的BTSVM算法,实现平台内各种推送信息的精确分类,从而对不同客户群体进行针对性的信息推送。实验结果表明, BTSVM算法较SVM和ELM方法具有更高的分类准确率。
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