电站锅炉SCR脱硝系统联合运行优化模型

作者：李伟; 徐强; 孔德安; 赵翔; 郜宁; 吕游^*

来源：热力发电, 2019, 48(06): 46-52.

DOI：10.19666/j.rlfd.201812221

• 电站锅炉
• SCR脱硝
• 运行成本
• 运行优化
• 人工神经网络
• PSO算法

燃煤锅炉采用选择性催化还原(SCR)脱硝系统会带来厂用电增加及还原剂消耗,增加了运行成本。为使联合运行成本最优,本文在考虑SCR脱硝系统运行成本和锅炉燃煤成本的基础上,结合机组负荷、总给煤量、总风量、一次风压、二次风量、燃尽风量和喷氨量等参数之间的关系,建立了电站锅炉SCR脱硝系统联合运行成本模型,利用粒子群(PSO)算法对一次风压、二次风量、燃尽风量和喷氨量等可调运行参数进行优化,得到不同工况下各参数的最优值。并且采用某1 000 MW发电机组实际运行数据进行模型仿真,结果表明:所建模型具有较好的预测精度和较强的泛化能力,通过优化后机组的联合运行成本可降低3%～5%。

• 单位
  新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学