基于增量支持向量机的DoS入侵检测

作者：刘晔; 王泽兵; 冯雁; 古红英

来源：计算机工程, 2006, 32(04): 179-180+186.

DOI：10.3969/j.issn.1000-3428.2006.04.063

• 入侵检测
• 拒绝服务
• 增量学习
• 支持向量机

提出了一个基于增量学习支持向量机的DoS入侵检测方法,其基本思想是将训练样本库分割成几个互不相交的训练子库,按批次对各个训练子库样本进行训练,每次训练中只保留支持向量,去除非支持向量。与传统的基于支持向量机的入侵检测方法对比的试验表明,该方法在不影响检测性能的同时明显减少了训练时间。

• 单位
  浙江大学