基于随机森林模型的国家重点保护陆生脊椎动物物种优先保护区的识别

作者：金宇; 周可新; 高吉喜; 穆少杰; 张小华

来源：生态学报, 2016, (23): 7702-7712.

• 物种分布模型
• 空间自相关
• 优先保护区
• 空缺分析
• 生物多样性 species distribution models
• spatial autocorrelation analysis
• priority conservation areas
• gap analysis
• biodiversity

准确可靠地识别国家重点保护陆生脊椎动物物种的优先保护区,是生物多样性保护的热点问题之一。采用随机森林(random forests)模型,基于12个环境变量,对中国263种国家重点保护陆生脊椎动物建模,并预测各个物种在背景点的适生概率,迭加计算得到国家重点保护陆生脊椎动物物种的生境适宜性指数。此外,基于对生境适宜性指数的空间自相关分析,识别和确定国家重点保护陆生脊椎动物物种优先保护区,并对优先保护区目前的被保护情况进行分析。结果表明,国家重点保护陆生脊椎动物物种的优先保护区的面积为103.16万km~2,约占我国国土面积的10.90%。优先保护区主要分布在我国的西部地区,包括西南地区的秦岭-大...

• 单位
  环境保护部南京环境科学研究所; 南京信息工程大学