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摘要
研究零担货物快递服务公司自动匹配，研究SVM自动匹配方法，依据零担货物快递服务需求自动匹配出最适合的快递公司，研究方法是基于机器学习，借助已有的人工匹配数据构建的数据集，通过python编程，用训练集训练零担货物快递服务公司自动匹配的机器学习模型，验证集验证自动匹配效果。验证集评估结果表明，SVM自动匹配方法，根据零担需求进行快递服务公司的自动匹配，匹配时间仅为1.89 s，精度达到0.90，自动匹配方法能够高效恰当地为零担需求匹配出适合的快递公司，使得零担货物快递的供需双方高度契合。本文研究可以帮助物流服务公司节约匹配成本，提高匹配效率，增强公司竞争力，同时为机器学习中SVM的应用提供思路和参考依据。
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单位辽宁工业大学
