基于多重填补法合并广义估计方程的高血糖危险因素评估研究

作者：马庆华; 毛建良; 徐文新; 孙宏鹏; 劳雅琴^*

来源：中华全科医学, 2018, 16(12): 2106-2110.

DOI：10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.000574

• 纵向数据
• 多重填补法
• 广义估计方程
• 高血糖
• 危险因素评估

目的应用多重填补法合并广义估计方程评估高血糖危险因素。方法利用多重填补法合并广义估计方程分别处理苏州市相城区第三人民医院老年人2011—2015年(2013年除外)健康管理档案中相关信息的数据缺失和重复测量问题,综合评估高血糖的危险因素。结果 8 325位老年人累计23 195条观测记录中,纳入的指标除性别、年龄为完整变量,其余变量缺失率范围为0.06%～18.44%,样本实际有效率为76.99%,数据资料呈任意缺失模式。多重填补后,产生10个完整的不同数据集,所有变量填补效率都在0.97以上。高血糖危险因素OR值(95%CI)评估结果:高血压1.272 (1.201～1.361)、超重1.251 (1.162～1.341)、肥胖1.649 (1.481～1.852)、心率过快1.679(1.581～1.792)、高胆固醇血症1.178(1.060～1.311)、混合型高脂血症1.170(1.021～1.332)、低密度脂蛋白胆固醇1.112(1.040～1.171)、高尿酸血症1.172(1.089～1.271)、丙氨酸氨基转移酶偏高1.180(1.032～1.351)、天冬氨酸氨基转移酶偏高1.191 (1.032～1.391)。缺失填补前后,混合型高脂血症和天冬氨酸氨基转移酶偏高的统计学意义发生改变。γ和r值表明缺失对体质指数的参数估计影响最大。结论多重填补法合并广义估计方程能有效解决高血糖危险因素评估时遇到的数据缺失和重复测量问题,公共卫生部门应加强监测可能引起高血糖患病的相关因素,针对高危老年人做好健康指导工作。

• 单位
  公共卫生学院; 苏州大学; 苏州市相城区第三人民医院