摘要

网状Meta分析(network meta-analysis,NMA)作为一种新兴的统计学方法,既继承了传统Meta分析所面临的方法学挑战,又因同时涉及多个干预比较而更具复杂性。样本量和统计效能的重要性在原始研究和传统Meta分析中已被公认,然而相关问题在NMA中尚未受到足够重视。本文将重点介绍实现NMA样本量及统计效能计算的方法学原理,并通过实例演示介绍具体实施步骤。