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摘要
针对功能函数高度非线性且难以显式表达的岩土工程问题，考虑高度非线性问题采用传统一次可靠度求解方法有较大误差，提出利用BP神经网络模型来拟合岩土体的隐式功能函数，并结合精度较高的二次二阶矩法中的Laplace渐近方法求解可靠度；采用拉丁超立方抽样法对各随机变量进行抽样，将样本数据带入BP神经网络训练并验证其精度，基于神经元之间的函数关系推导功能函数的拟合表达式，采用二次二阶矩方法中的Laplace渐近方法，结合含有大参数的Laplace型积分公式推导对应的失效概率表达式；通过边坡算例表明：本文提出的方法是可行有效的，具有较高的计算效率和计算精度，在岩土工程的可靠度分析研究中有较强的实用价值。
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