基于模糊神经网络的旋转机械振动故障诊断研究与应用

作者：侯国安; 田舟祺; 何国辉

来源：化学工程与装备, 2022, (05): 15-17.

DOI：10.19566/j.cnki.cn35-1285/tq.2022.05.128

• 转子系统
• 模糊神经网络
• 故障诊断

随着现代工业生产发展越来越智能化、大型化、重型化与速度化，机械设备结构和故障原因也变得越来越复杂，零部件之间的联系也变得更加紧密。本文用转子实验台模拟了几种常见的设备故障，采集到频率数据，应用模糊神经网络方法进行故障诊断，证明了这种方法的真实有效性。

• 单位
  银川能源学院