高分辨率遥感影像的全变分分割模型

作者：张倩; 黄昕; 张良培

来源：测绘科学, 2012, (05): 81-83.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2012.05.005

• 全变分模型
• 自适应
• eCognition
• FNEA
• 高分辨率
• 分割 Total Variation model
• adaptive
• eCognition
• FNEA
• high spatial resolution
• segmentation

由于全变分(Total Variation,TV)模型具有较好的去噪、增强和扩散等功能,在过去的几十年中,TV模型在图像去噪、增强和超分辨率重建等方面得到了深入研究与广泛应用。鉴于TV模型的理论与分割理论具有一致性,因此本文主要研究TV模型用于高分辨率遥感影像的分割,并针对地物多尺度特征,提出了自适应的TV(ATV)模型;且与目前流行的面向对象的影像分析软件eCognition中的FNEA分割方法进行了比较。实验采用2幅高分辨率遥感影像,同时采用了面向对象的分割和分类评价,得出各方法各具优缺点的结论。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室; 武汉大学