基于时间序列的综采工作面瓦斯浓度预测研究

作者：张俭让; 马彦龙^*

来源：煤炭技术, 2019, 38(03): 111-113.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2019.03.038

• 时间序列分析
• ARIMA模型
• GARCH模型
• 瓦斯浓度预测
• R语言

以R语言作为工具,建立ARIMA模型拟合瓦斯浓度时间序列并对拟合的残差序列建立GARCH模型,最后将ARIMA模型和GARCH模型结合起来对综采工作面瓦斯浓度进行预测并对预测效果进行评价。研究表明,利用时间序列分析方法可以对综采工作面瓦斯浓度进行精确地预测,进而为综采工作面的安全生产提供合理的决策依据。

• 单位
  西安科技大学