基于卷积神经网络的发动机主轴承盖姿态识别算法

作者：于微波; 周旺; 杨宏韬^*; 李昱

来源：科学技术与工程, 2022, 22(32): 14282-14288.

• 发动机主轴承盖
• 姿态识别
• 卷积神经网络
• 深度学习

针对传统姿态识别算法识别精度不高，通用性不强，易受环境因素的影响，且需要对检测图像进行复杂的图像预处理操作的问题。基于卷积神经网络的特征提取能力和识别分类能力，提出一种基于卷积神经网络的发动机主轴承盖姿态识别算法，所提算法去除了传统复杂的预处理操作，通过提取轴承盖4个面的特征，对轴承盖4个面进行识别。实验结果表明：所提算法不仅可以正确识别发动机主轴承盖的4个面，而且平均识别精度为100%,平均识别时间为3.80 s,具有识别精度高，识别时间短，抗干扰能力强的特点。

• 单位
  电子工程学院; 长春工业大学