新冠病毒SARS-CoV-2主蛋白酶3CLpro抑制剂的多步虚拟筛选

作者：杜宏金; 余晓谭; 李翰旭; 万洛婷; 邹瑜

来源：药学研究, 2023, 42(10): 801-806.

DOI：10.13506/j.cnki.jpr.2023.10.010

• COVID-19
• SARS-CoV-2
• 虚拟筛选
• 药物再利用
• 分子对接

目的 通过构建多步虚拟筛选模型和方法，寻找有效筛选新冠状病毒SARS-CoV-2主蛋白酶3CLpro抑制剂的方法，为抗击COVID-19提供潜在的候选药物。方法 利用Discovery Studio Client 2016和AutoDock Vina 1.5.6软件对ZINC数据库共5 811个化合物进行基于结构的虚拟筛选，然后基于配体的药效团模型，选取最佳模型后进行基于配体的虚拟筛选，最后基于构效关系筛选出与抗病毒有关的药物。结果 经过3步筛选最终得到11个具有高亲和力、高拟合值和适当药理作用的化合物。结论 通过3种不同方法的多步筛选可以快速寻找出具有高活性的候选化合物，表明构建的虚拟筛选的方法和模型有效，为今后抗COVID-19药物研究提供了潜在的研究工具。

• 单位
  华中科技大学同济医学院; 武汉科技大学