基于层次聚类和贝叶斯的室内定位算法

作者：常津铭; 王红蕾^*

来源：计算机时代, 2019, (02): 5-8.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.02.002

• 室内定位
• 层次聚类
• 贝叶斯
• 实时性

针对目前基于WiFi的位置指纹室内定位算法精度不高,计算消耗时间过长,实时性差的问题,提出一种改进的室内定位算法。首先利用层次聚类的算法进行预匹配,缩小定位区域,达到降低匹配数据,提高实时性的目的,然后利用贝叶斯算法进行定位。实验结果表明,所提出的定位算法在精度和定位实时性方面都有了很大的改善。

• 单位
  贵州大学